Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 8. октобра 2024. године, са почетком у 14.15.
Предавач: Лука Матијевић, Mathematical Institute САНУ
Наслов предавања: GREEN VEHICLE ROUTING PROBLEM: METAHEURISTIC METHODS
Апстракт:
In this lecture, we will delve into the complex vehicle routing problem characterized by soft time windows, asymmetric distances, and time-dependent speeds, utilizing a mixed fleet of internal combustion and electric vehicles. We’ll examine this challenge through the lens of multi-objective optimization. Our exploration includes the implementation of several advanced metaheuristic algorithms, such as the General Variable Neighborhood Search, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Ant Colony Optimization, Bee Colony Optimization, as well as Genetic and Memetic algorithms. The results may shock you!
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Објављена је листа пријављених кандидата за упис на мастер академске студије у школској 2024/2025. години. Листу можете преузети овде.
Прелиминарна ранг листа пријављених кандидата на мастер академске студије за школску 2024/2025. годину
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 4. октобра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Павле Благојевић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: МАКФЕРСОНОВА ХИПОТЕЗА О КОМБИНАТОРНИМ ГРАСМАНИЈАНИМА, НОВИ ПОЧЕТАК
Апстракт:
Роберт Макферсон је 1991 године, ослањајући се на заједнички рад са Гелфандом, увео комбинаторне аналоге реалних векторских раслојења и идентификовао асоциране класификационе просторе - такозване Макферсонијане. Такође он је поставио хипотезу да је уређајни комплекс парцијално уређеног скупа свих орјентисаних матроида фиксног ранга једнак реалном Грасманијану, барем до на хомотопску еквиваленцију - такозвана Макферсонова хипотеза.
Историја решавања Макферсонове хипотезе је котраверзна. Данијел Бис је 2003, у својој публикацији у "Annals of Mathematics", устврдио да је хипотезу решито у потпуности. Пар година касније Николај Мњев је, у белешки на платформи arXiv, указао на елементарну али фаталну грешку у Бисовом доказу.
У овом предавању ћемо показати као се Макферсоново пресликавање може употребити за дефинисање дијаграма простора чији је колимит одговарајући реални Грасманијан. Користећи нову конструкцију добијамо спектрални низ који конвергира реалном Грасманијану чији други члан се исказује употребом Макферсонијана. На тај начин добијамо трвђење да, ако би идуковани дијаграм имао котрактибилне вредности Макферсонова хипотеза би одмах била разрешена. Специјално, ми добијамо све познате резултате на униформан начин.
(Предавање се заснива на заједничком раду са Балинтом Жигијем)
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 2. октобра 2024, са почетком у 19 часова.
Предавач: Милош Николић, School of Informatics, University of Edinburgh
Наслов предавања: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA
Апстракт:
Relational data, a cornerstone of many data science applications, presents unique challenges for machine learning. Traditional approaches often involve extracting large, flat datasets from database systems and feeding them to specialised machine learning tools. This process discards valuable information about the structure of the training data, leading to an expensive learning phase, especially for large datasets. This talk explores recent advancements in training and maintaining machine learning models directly on relational data. By exploiting the underlying relational structure, we can improve the runtime performance of the learning task by several orders of magnitude.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 1. октобра 2024. са почетком у 14.15.
Предавач: Јована Михаиловић, А1 Србија
Наслов предавања: ПРИМЕНА СИСТЕМА ПРОИЗВОД-УСЛУГА У IoT ЕКОСИСТЕМУ
Апстракт:
Предавање је фокусирано на актуелне теме дигитализације и предлаже моделе који промовишу развој интернета интелигентних уређаја и производно-услужних система као и важност сарадње компанија и партнерстава која резултирају успешним иновацијама. Систем производ-услуга и његова примена у IoT екосистему анализирани су кроз више студија случаја које су спроведене код мобилног оператора. Дефинисан је иновативни концепт, заснован на систему производ-услуга, који поспешује пословање мобилног оператора и помаже му да се успешно позиционира у IoT екосистему.
Резултати упућују на који начин је могуће обезбедити успешну примену система производ-услуга: (1) применом различитих облика система производ-услуга (2) различитим моделима колаборације са корисником и партнерима (3) креирањем прилагођеног пакета производ-услуга и пилот пројектима.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Поделу студената прве године основних академских студија по студент-ментор групама можете видети овде.
детаљније
Настава за студенте прве године основних академских студија почиње 30. септембра, док за студенте виших година почиње 7. октобра.
Распоред часова за прву недељу биће објављен сутра, у петак 27. септембра, у подне.
Распоред часова за период од друге недеље до краја првог семестра биће објављен у среду, 2. октобра, у подне. Овај распоред часова важиће за студенте основних и мастер академских студија.
детаљније
Математички факултет, поред Escape room поставке, учествује на овогодишњој Ноћи истраживача са поставком "Великим подацима до великих открића у Универзуму".
Сви заинтересовани посетиоци ће имати прилику да сазнају како ће Рубин опсерваторија, сваке ноћи током једне деценије, истраживати тајне универзума кроз прикупљање највеће количине астрономских података до сада.
Поставка ће бити у ЦПН Научном клубу 27.9.2024. од 16ч до 22ч.
Више детаља можете видети на следећем линку:
https://nocistrazivaca.rs/radionice_i_programi/velikim-podacima-do-velikih-otkrica-u-univerzumu/
детаљније
