У организацији Друштва астронома Србије и Математичког факултета Универзитета у Београду у суботу 14. децембра 2024. биће одржан стручни скуп "Одабране теме из астрономије", одобрен од стране Завода за унапређење образовања и васпитања (ЗУОВ) Републике Србије. Скуп је намењен наставницима физике, математике и сродних предмета, који се дотичу тема из астрономије. Координатор скупа је др Милица Анђелић, а теме и предавачи су:
- Астрономски примери у градиву других предмета, др Станислав Милошевић, асистент, Математички факултет Универзитета у Београду,
- Космички ризици по нашу планету: супернове, Сунце, астероиди и комете, др Бојан Арбутина, редовни професор, Математички факултет Универзитета у Београду,
- Милутин Миланковић: кроз васиону и векове, др Драгана Илић, редовни професор, Математички факултет Универзитета у Београду,
- Могућности учешћа средњошколаца на такмичењима из астрономије, др Милан Стојановић, научни сарадник, Астрономска опсерваторија,
- Коришћење Стеларијума у настави астрономије, др Марина Павловић, научни сарадник, Математички институт САНУ,
- Упознавање са небеском сфером уз планетаријумску пројекцију, др Милан Стојановић, научни сарадник, Астрономска опсерваторија.
Више информација и детаљан програм може се пронаћи на страници скупа. (https://poincare.matf.bg.ac.rs/~milica.andjelic/naec/seminar_2024/)
детаљније
- Извештај комисије, 10.12.2024. године, ННВ 24.01 2025. године.
- Докторска дисертација: „Промена V и R магнитуда изабраних квазара и повезивање система GAIA са системом ICRF“, датум објављивања 10.12.2024.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 12. децембра 2024. године у учионици Н225 (Св. Николе 39) са почетком у 19 часова.
Предавач: Стефан Капунац
Наслов предавања: МЕТОДЕ ЗА ЕФИКАСНО РЕШАВАЊЕ ДОМИНАЦИЈСКИХ ПРОБЛЕМА НА ВЕЛИКИМ ГРАФОВИМА
(одбрана научне заснованости теме докторске дисертације)
Апстракт предавања је доступан на страници:
http://computing.math.rs/files/2024-12-12-stefan-kapunac.pdf
детаљније
Др Јелена Беговић, министарка науке, технолошког развоја и иновација, одржаће предавање за младе истраживаче - студенте докторских студија у уторак 10. децембра 2024. са почетком у 12 часова у Универзитетској библиотеци ʼСветозар Марковићʼ (у Студентској читаоници). Предавање се реализује у оквиру програма обука за студенте докторских студија, али је отворено и за друге чланове академске заједнице.
Поред предавања, сусрет са министарком Беговић биће прилика за разговор о актуелним темама од значаја за истраживаче у Србији, перспективама научног рада и великим националним пројектима.
детаљније
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 18.15.
Предавач: dr Alessandra Vittorini Orgeas, Мађарски центар изврсности за молекуларну медицину у Сегедину
Наслов предавања: A BIOINFORMATICS STRATEGY FOR THE DISCOVERY OF HOST-BASED BIOMARKERS FROM HUMAN CELL-FREE DNA IN BLOOD PLASMA
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос:
https://zoom.us/j/2183428158?pwd=ouAZtpLrbPnOBsKjQiarS9Rh59fyqF.1
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
детаљније
Декански колегијум Факултета је донео одлуку, ослањајући се на препоруку Студентског парламента, али и због безбедности свих наших студената и запослених, да се настава обустави и у периоду од 9. до 13. децембра 2024. године. Настава ће привремено бити обустављена на свим локацијама на којима се настава иначе и изводи (Студентски трг 16, Светог Николе 39 и Ватрослава Јагића 5).
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 13. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Stephan Klaus, Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
Наслов предавања: CONFIGURATION SPACES IN PROBABILITY THEORY, TOPOLOGY AND MATHEMATICAL PHYSICS
Апстракт: Consider a subset M of the n-dimensional Euclidean space, for example an embedded smooth manifold. A k-sample from M is given by (randomly) choosing k points on M, where the order can be part of the data or not. Moreover, repetitions can be allowed or not. This defines 4 types of spaces of all possible k-samples from M. These spaces have an induced topology and are playing prominent roles also in other branches of mathematics, such as topology and mathematical physics. We give a report on the basic facts for the topology of these space. In particular, the limit space RM is very interesting in topology (if k tends to infinity, repetitions allowed, no order). Here R is a commutative ring which can be interpreted as a "particle charge" on the sample points.
Напомена:
Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 11. децембра 2024. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ТАЧНОСТ КЛАСИФИКАЦИОНИХ МОДЕЛА ПРИ НАРУШЕНОЈ ВЕРОДОСТОЈНОСТИ УЛАЗНИХ ПОДАТАКА
Апстракт:
У овом предавању се приказује утицај веродостојности улазних података на квалитет и тачност (енгл. accuracy) формираних класификационих модела. Циљ је да се покаже у којим случајевима и у ком проценту подаци морају да буду веродостојни и какви су губици уколико се ради са деградираним подацима (енгл. poisoning data), при чему степен деградације (енгл. poisoning attack) може да варира.
Материјал који се користи у експерименту обухвата податке који карактеришу SARS_CoV_2 коронавирус. Модели се формирају на основу израчунатих карактеристичних профила (вектора реалних вредности) према употреби кодона (енгл. Codon Usage Bias) у кодирајућим секвенцама протеина вируса. Истраживање има за циљ да утврди у којој мери веродостојност података за формирање класификационих модела утиче на тачност предвиђања типа протеина вируса према употреби кодона.
Две основне деградације података при формирању класификационих модела (енгл. poisoning attack on training data) које се разматрају су деградација улазних атрибута модела и модификација лабела података (атрибута класа модела). Модификација улазних атрибута обухвата промене над изабраним подскупом атрибута, као и над свим атрибутима. Атрибути се постављају на случајно изабране вредности и на изабране вредности према типу протеина. Лабеле података се модификују случајним избором нове вредности или циљаном изменом само појединих лабела.
У експерименту се за формирање класификационих модела користи више алгоритама. За сваки вид модификације података приказује се укупна тачност предвиђања модела, као и тачност предвиђања појединачних типова протеина вируса. Захваљујући стабилности класификационих алгоритама (и начину на који формирају модел), експеримент показује да добијени модели имају високу тачност. Без обзира на то који алгоритам се користи, добијају се врло слични резултати у погледу односа тачности предвиђања модела и степена деградације улазних података.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: др Јелена Петровић, научни саветник Астрономске опсерваторије у Београду
Наслов предавања: PROJECT MOBY: MODELING BINARY SYSTEMS THAT END IN STELLAR MERGERS AND GIVE RISE TO GRAVITATIONAL WAVES
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 10. децембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: доц.др Милица Маричић, Универзитет у Београду - Факултет организационих наука, добитница награде ФОНа за рад наставника у раној фази каријере
Наслов предавања:
ПРИМЕНА МОДЕЛА СТАТИСТИЧКОГ УЧЕЊА У ЦИЉУ КВАНТИФИКАЦИЈЕ ФАКТОРА КОЈИ УТИЧУ НА УЧЕШЋЕ У ЕКОНОМИЈИ ДЕЉЕЊА
Апстракт: Економија дељења је пословни модел који омогућава појединцима да ресурсе које поседују, а тренутно не користе, поделе са другима путем платформе уз одређену надокнаду. Облици, распрострањеност и популарност економије дељења као концепта у последњих неколико година показују значајан пораст, те је од значаја за доносице одлука на свим нивоима да разумеју процесе формирања става о економији дељења и доношења одлуке о учешћу у концепту. Предавање има за циљ да покаже како се напредни модели статистичког учења примењују у наведену сврху. Прва студија случаја ће се односити на анализу и реструктурирање Индекса економије дељења (енг. Sharing Economy Index) применом Ивановићевог одстојања (енг. I-distance). У другој студији ће бити приказано креирање и валидирање концептуалног модела који истражује да ли и на који начин еколошка свест утиче на формирање ставова о економији дељења. У ту сврху коришћено је моделовање структурних једначина (енг. Structural equation modelling - SEM). Обе студије су спроведене у оквиру пројекта PANACEA - Постављање основа за јачање заједнице економије дељења у Србији.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
