Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 7. новембра 2024. године, у сали 718 Математичког факултета, са почетком у 18 часова. Састанак Семинара је могуће пратити и на даљину.
Предавач: Милан Чугуровић
Наслов предавања: ПРЕДВИЂАЊЕ ПРОФИЛА ИЗВРШАВАЊА ПРОГРАМА ТЕХНИКАМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА (представљање теме докторске дисертације)
Апстракт предавања је доступан на страници:
http://computing.math.rs/files/2024-11-07-milan-cugurovic.php
Линк за праћење Семинара на даљину:
http://computing.math.rs/meet
детаљније
Приступно предавање у оквиру конкурса за избор једног доцента за ужу научну област: Вероватноћа и статистика
На конкурс се пријавио 1 кандидат.
Кандидат: др Бојана Тодић
Наслов предавања: „Чебишовљева неједнакост и њене последице”
Датум, време и место одржавања: 14. 11. 2024. године у 12 часова у учионици Н225 (Св. Николе 39)
Чланови комисије:
1. др Јелена Јоцковић, доцент
2. др Марко Обрадовић, доцент
3. др Зоран Видовић, доцент, Факултет за образовање учитеља и васпитача, Универзитет у Београду
Датум објављивања: 1. 11. 2024. године
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 6. новембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Јелена Луковић, Географски факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: ПРОМЕНА КЛИМАТСКЕ СЕЗОНАЛНОСТИ У УСЛОВИМА МЕДИТЕРАНСКОГ ТИПА КЛИМЕ
Апстракт: Медитерански (суптропски) тип климе карактерише изразита сезоналност. Међутим, са рецентим порастом температуре ваздуха, што је последица пораста концентрације гасова са ефектом стаклене баште, дошло је и до промена у циклусу климатске сезоналности. Ове промене довеле су до изразитих суша и интензивних шумских пожара у Медитеранској регији и западној обали САД. Промене у цуклусу климатске сезоналности, изазване порастом температуре ваздуха, уочавају се, пре свега, у раној појави пролећа. Међутим, питања у вези са сезонским променама падавина су остала отворена, упркос чињеници да климатске пројекције за дате регије указују на изразите суше у будућности.
У оквиру планираног предавања на Математичком институту САНУ показаћемо промене сезоналности падавина у протеклих шест деценија у западној обали САД, као и у Медитеранској регији, настојећи да одговоримо на следећа питања: Постоје ли промене у почетку и престанку трајања кишне сезоне? Која је динамика климе која изазива ове промене? Какву промену сезоналности можемо очекивати у будућности?
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 6. новембра 2024. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Јован Блануша, IBM Research Europe - Zurich, Switzerland
Наслов предавања: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA
Апстракт:
Various forms of real-world data, such as social, financial, and biological networks, can be represented using graphs. An efficient method of analysing this type of data is to extract subgraph patterns, such as cliques, cycles, and motifs, from graphs. For instance, finding cycles in financial graphs enables the detection of financial crimes such as money laundering and circular stock trading. In addition, extracting cliques from social network graphs enables the detection of communities and could help predict the spread of epidemics. However, extracting such patterns can be time-consuming, especially in larger graphs, because the number of patterns can grow exponentially with the graph size. Therefore, fast and scalable parallel algorithms are required to make the enumeration of these subgraph patterns tractable for real-world graphs.
In this talk, we will first talk about how to efficiently implement algorithms for mining cliques and cycles in graphs.Then, we introduce Graph Feature Preprocessor, which leverages the developed fast graph pattern mining algorithms to expand the feature set of financial transactions by enumerating well-known money laundering and financial fraud subgraph patterns. When used in combination with gradient-boosting-based machine learning models, the expanded feature set produced by the library enables significant improvements in prediction accuracy for the problems of money laundering and phishing detection. Furthermore, the efficiency of the underlying graph pattern mining algorithms enables this library to operate in real time.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 5. новембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром за вештачку интелигенцију.
Предавач: Arutyun Avetisyan, Andrey Belevantsev, Yuri Markin
Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences (ISP RAS)
Наслов предавања: DEVELOPMENT AND VERIFICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
Апстракт:
The report will primarily focus on ISP RAS research for trusted AI technology, including trusted frameworks for training neural networks, the theory and practice of creating models that can withstand attacks, preventing model aging, searching for machine learning vulnerabilities, and others.
The second part of the report will be devoted to the development of secure software. The report will present technologies developed at ISP RAS for secure software development (SDLC), which are necessary for creating efficient and secure software of any type, including artificial intelligence. Among them are approaches to program analysis, including static, dynamic analysis and fuzzing, secure compilation methods, and attack detection methods.The final part of the report will be devoted to research on digital watermarks, which ISP RAS conducts jointly with the Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences. The rapid development of AI poses new challenges in protecting training datasets, as well as trained neural network models, from anonymous theft. Therefore, on the one hand, it is necessary to guarantee the possibility of establishing the fact of content synthesis, and on the other hand, to prevent the creation of deepfakes based on it.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 1. новембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Жикица Лукић, Математички факултет Универзитета у Београду
Наслов предавања: ЦРТИЦЕ ИЗ МАТРИЧНЕ СТАТИСТИКЕ
Апстракт: У овом излагању тежиште ће бити на неким познатим резултатима везаним за статистику на конусу симетричних позитивно дефинитних (SPD) матрица. На почетку ћемо се позабавити једним уопштењем гама функције, важним за разумевање принципа интеграције на конусу SPD матрица. Увешћемо Wishartovu расподелу, која своје примене у савременом добу налази у медицини, дигиталној комуникацији и финансијама. Говорићемо о ортогоналној инваријантности расподела и ортогоналној инваријантности у расподели. Након тога ћемо се посветити интегралним трансформацијама матричних
расподела, које су важни градивни блокови статистичких тестова у овом контексту. Излагање ћемо завршити представљањем теста сагласности са Wishartovom расподелом (Hadjicosta и Richards, 2020), као и двоузорачког теста једнакости ортогонално инваријантних у расподели расподела. Ови резултати добијени су у сарадњи са проф. др Бојаном Милошевић (Лукић и Милошевић, 2024).
Литература:
[1] Hadjicosta, Elena i Richards, Donald (2020). Integral transform methods in goodness-of-fit testing, II: the Wishart distributions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72:1317–1370.
[2] Lukić, Žikica i Milošević, Bojana (2024). A novel two-sample test within the space of symmetric positive definite matrix distributions and its application in finance. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, strane 1–24.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
детаљније
Математички факултет Универзитета у Београду, Географски факултет Универзитета у Београду и Институт за националну и међународну безбедност, позивају вас да присуствујете отварању изложбе посвећене проф. др Милутину Миланковићу која ће се одржати 6. новембра 2024. године са почетком у 18 часова на адреси Војводе Шупљикца 31б, Београд.
Све заинтересоване молимо да нам потврде долазак на office@intelligence-security.rs.
детаљније
У посети Математичком факултету до 2. новембра 2024. борави prof. Margaret Bayer са Универзитета у Канзасу. Prof Bayer ће у уторак 29. октобра, одржати предавање у сали 840 Математичког факултета са почетком у 14.15, у оквиру КГТА семинара.
Наслов предавања: COUNTING FACES AND FLAGS IN POLYTOPES
Апстракт: This is a survey talk about the numbers of faces and the numbers of chains of faces in convex polytopes, and, more generally, the rank numbers and chain numbers in Eulerian posets. It starts with Euler, goes through the g-theorem on face vectors of simplicial polytopes, and continues with the cd-index. It includes recent work by a variety of authors. Mentioned briefly will be connections to toric varieties, Bruhat order and Hopf algebras.
Кратка биографија предавача: Prof Margaret Bayer је истакнута математичарка са резултатима у областима теорије политопа и алгебарске комбинаторике. Докторирала је 1983. године на Универзитету Корнел у САД, након чега је имала неколико позиција на америчким универзитетима. Од 2001. године је редовни професор на Универзитету у Канзасу. За свој рад је награђена престижним признањем "Fellow of the Association for Women in Mathematics", уз образложење: "for her far-reaching work on the combinatorics and geometry of polytopes; for a long record of successfully mentoring, advising, and supervising women in mathematics at all levels; and for her service to AWM and the profession." https://awm-math.org/awards/awm-fellows/2020-awm-fellows/
Посета prof. Bayer Математичком факултету је резултат сарадње са доц. др Маријом Јелић Милутиновић са Катедре за топологију. Сарадња је почела 2018. године, током које је објављено 6 заједничких радова, а још неколико радова је на рецензији.
детаљније
