Пријава кандидата у трећем уписном року врши се искључиво онлајн у периоду од 22. новембра 2024. до 24. новембра 2024. до 12:00.
Више информација на https://upis.matf.bg.ac.rs/das/
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 15. новембра 2024. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Данијела Поповић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ИГРА КОЈА МОЖЕ ДА ОПОНАША БИЛО КОЈУ MISÈRE ИГРУ
Апстракт: Хакенфорб је импарцијална игра у којој играчи наизменично бришу по једну грану из графа, и притом када се појави компонента повезаности која припада унапред дефинисаном скупу забрањених графова, и та цела компонента се брише у истом потезу. Игра се завршава када нема више грана у графу. Показаћемо да, за било коју импарцијалну игру у којој сваки играч има могућност да заврши игру у сваком потезу (односно, да преда игру кад год жели), постоји инстанца Хакенфорба која је опонаша.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
Објављена Шангајска листа по научним пољима:
https://www.shanghairanking.com/rankings/gras/2024
Универзитет у Београду пласирао се у 16 од 55 научних поља на најновијој Шангајској листи по научним пољима за 2024. годину.
Најбољи резултат Универзитет у Београду је остварио у математици, науци о храни и технологији хране, ветерини и металуршком инжењерству, где је пласиран између 101. и 150. места, а у компјутерским наукама и инжењерству, као и у образовању пласиран је између 401. и 500. места.
Универзитет у Београду се на глобалној Шангајској листи налази између 401. и 500. места међу најбољим светским високошколским установама.
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 13. новембра 2024. године, са почетком у 18.15.
Предавач: др Иван Лоренцин, Факултет за информатику Универзитета Јураја Добриле у Пули
Наслов предавања: AI IN MEDICINE: UNVEILING CURRENT APPLICATIONS AND EXPLORING NEW FRONTIERS
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 15. новембра 2024. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Соња Петровић, Illinois Institute of Technology
Наслов предавања: PROBABILITY AND RANDOMNESS IN NONLINEAR ALGEBRA
Апстракт: Many problems in symbolic computation with polynomials have high worst-case complexity. At the same time, in many areas of computational mathematics, significant improvements in efficiency have been obtained by algorithms that involve randomization, rather than deterministic ones. This talk will overview a randomized sampling framework from geometric optimization to applied computational algebra, and demonstrate its usefulness on two problems, including solving large (overdetermined) systems of multivariate polynomial equations.
Напомена:
Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 13. новембра 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 13 часова.
Предавач: Слободан Нинковић, Астрономска опсерваторија у Београду
Наслов предавања: ЗБИЈЕНА ЗВЕЗДАНА ЈАТА – ВАЖНИ ЗВЕЗДАНИ СИСТЕМИ
Апстракт: Збијена звездана јата већ одавно привлаче пажња астрономске јавности због својих специфичности. У космолошким разматрањима заслужују паралелно место са галаксијама. Њихове физичке одлике, као што су старост, металичност, звездани састав, и др., су предмет бројних испитивања. У овом приказу, који се надовезује на ранија излагања о њима истог аутора, претресају се ова важна питања.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Регистровани учесници могу пратити предавање на даљину на следећем линку (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Отворен је Конкурс за доделу четири студентске стипендије из средстава Фондације "Нови добротвори Универзитета" за школску 2024/2025. годину студентима Универзитета у Београду, и то по једна стипендија студентима са:
Групације природно-математичких наука,
Групације техничко-технолошких наука,
Групације медицинских наука,
Групације друштвено-хуманистичких наука.
На Конкурс се могу пријавити студенти уписани први пут у текућој школској години на основне или интегрисане и мастер академске студије Универзитета у Београду, чије се школовање у школској 2024/2025. години финансира из буџета Републике Србије и који нису губили ниједну годину током студија. На конкурс се могу пријавити студенти од друге године основних или интегрисаних академских студија.
Рок за подношење пријава је од 11. новембра до 11. децембра 2024. године.
Више информација може се наћи на страници
https://www.bg.ac.rs/stipendije-i-konkursi/
Расписан је Конкурс за доделу 12 награда из фонда Задужбине Ђоке Влајковића за најбоље научне радове младих научних радника Универзитета у Београду. Награде се додељују младим научницима из сваке од групација друштвено-хуманистичких, медицинских,
природно-математичких и техничко-технолошких наука, а свака награда износи 200 000 динара.
На Конкурс се могу пријавити кандидати запослени на Универзитету у Београду, старости до 40 година на дан 31. децембра 2024. године
На Конкурс се може поднети научни рад евидентиран DOI бројем издавача са SCI или SSCI листа у периоду од 1. јануара 2023. године до 31. децембра 2024. године, на коме је кандидат одговорни аутор (corresponding author) са афилијацијом Универзитета у Београду.
Рок за подношење пријава је од 13. новембра 2024. до 31. јануара 2025. године.
Текст конкурса
Образац за пријаву
Састанак Семинара се одлаже због болести предавача.
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 15. новембра 2024. године, у Центру за стручно усавршавање I спрат, Париске комуне бб, Ниш, са почетком у 12 часова. У питању је заједнички састанак са семинаром Диференцијална геометрија, механика континуума и математичка физика
Предавач: Теодор Врећица, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ВОДЕНИ ТАЛАСИ - ТЕОРИЈА, МОДЕЛОВАЊЕ И МЕТОДЕ МЕРЕЊА
Апстракт:Током овог предавања проћи ћу кроз више тема којима сам се бавио током свог рада. Површински водени таласи су кључни за размену флуксова између океана и атмосфере, и утичу на конструкције у приобалним подручјима, ерозију плажа и пловидбу бродова. Да би се разумели у потпуности, потребно је повезати теорију, моделовање и мерења. Са теоријске стране, они могу испољити разне особине у зависности од спољних фактора (дубина воде, морске струје) и снаге нонлинеарности, и стога се често користе за илустровање генералних особина таласа (на пример турбуленција таласа). У зависности од величине домена у којима се таласи моделују, детерминистички или стохастички приступи се могу применити. Мерења служе да пруже почетне и граничне услове за моделе, и распон параметара за развој и верификацију теорије.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 13. новембра 2024. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: JValerijan Matvejev,Master of Visual Computing, Polytech Nantes, University of Nantes, France; PhD student at the School of Electrical Engineering, University of Belgrade; BioSense Institute, University of Novi Sad
Наслов предавања: CREATING HARMONY: ADVANCING AI AND ITS IMPACT ON RESEARCH
Апстракт:
Visual attention is a cross-disciplinary topic in the field of computer vision that has been particularly interesting to researchers in the 21st century. In this research, the focus was on exploring the complex relationship between human covert and overt attention and human memory on static images. Through a conducted scientific experiment, eye-tracking data was gathered from participants, which was then used to train a machine learning model, aimed at predicting human memory on a trial-by-trial basis with great accuracy. The research aimed to provide fresh insights into the intricate workings of the human mind and its visual system, while introducing an innovative approach to applying machine learning models in various practical contexts, such as predicting memory patterns, diagnosing attention and memory disorders, evaluating psychological readiness, and exploring many other yet-to-be-discovered areas.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
